R vs pip: comparação de 30 métricas

R vs pip

R

R é uma linguagem de programação Multi-paradigm que apareceu pela primeira vez em 1993, projetada por Ross Ihaka, Robert Gentleman. Principais casos de uso: Data Science, Scientific Computing, Statistics.

pip

pip é uma linguagem de programação Declarative, Imperative que apareceu pela primeira vez em 2008, projetada por Ian Bicking. Principais casos de uso: Package Management, Dependency Resolution.

30 métricas

MétricaRpip
GitHub Stars5830260452
Stack Overflow Tags729989737265
TIOBE Rank3621
RedMonk Rank2028
PYPL Rank2423
Average Salary (USD)122736125630
Job Postings3832936286
Benchmarks Score1.00.79
Learning CurveHardHard
Community SizeVery LargeVery Large
Documentation Quality88
Ecosystem Maturity108
Industry Adoption88
Type System Complexity910
Concurrency Support86
Performance - Execution Speed87
Performance - Memory Usage98
Performance - Startup Time88
Tooling Quality89
Package Manager Quality98
IDE Support88
Debugging Experience910
GitHub Stars Rank2017
Stack Overflow Tags Rank2523
Average Salary Rank2319
Job Postings Rank2225
Benchmarks Rank434
Learning Curve Score21
Community Size Score910
AHP Score7.667.44

Pontuação AHP

  • R: 7.66 (#23)
  • pip: 7.44 (#27)
R               | ######## 7.66
pip             | ####### 7.44

Quando escolher R

Data Science, Scientific Computing, Statistics, Visualization. R é uma linguagem de programação Multi-paradigm que apareceu pela primeira vez em 1993, projetada por Ross Ihaka, Robert Gentleman. Principais casos de uso: Data Science, Scientific Computing, Statistics.

Quando escolher pip

Package Management, Dependency Resolution. pip é uma linguagem de programação Declarative, Imperative que apareceu pela primeira vez em 2008, projetada por Ian Bicking. Principais casos de uso: Package Management, Dependency Resolution.

Exemplo Hello World

R:

print('Hello, World!')

pip:

pip install requests

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